为工厂打造的
定制 AI 自动化
将各类业务单据自动转换为结构化数据。Orbitar 按照您现有的运营方式设计 AI 工作流，并无缝连接 SQL Account、SAP、传统 ERP 或自建数据库。
核心挑战
人工录入拖慢执行效率、增加错误风险，也让熟练员工长期被低价值工作占用。
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人工录入过多
团队需要花大量时间把送货单、采购申请和供应商文件重新输入到业务系统中。
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系统彼此割裂
文件格式与 ERP 所需格式不一致，员工只能手动充当中间桥梁。
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审核流程缓慢
库存、价格和供应商比对依赖人工处理，采购周期因此被拉长。
我们实际交付了什么
这是一个真实的 SQL Account 项目，展示了 Orbitar 如何把 AI 自动化落到生产环境。
模块 1
智能单据处理
每月可减少 54 小时以上的人工录入。AI 可从多个渠道接收供应商文件，提取关键字段，并整理为可审核后入账的数据。
- ⚡ 效率提升 60%： 单据处理时间可由 5 分钟降至约 2 分钟。
- 🎯 准确率 90%+： AI OCR 结合人工复核，确保关键字段可靠。
- 📱 任意设备接入： 支持手机、网页入口和邮件。
模块 2
AI 采购智能分析
不仅是提取数据。Orbitar 还能分析采购申请、回顾供应商历史、检查库存，并给出带依据的采购建议。
- 🧠 更聪明的分析： 自动比较价格、近期使用情况与供应商适配度。
- 📉 节省 95% 分析时间： 将原本数小时的评估压缩到数分钟。
- 🔍 建议可解释： 每一项推荐都能看到背后的原因。
模块 3
物料主数据校验
面对复杂的制造业请购单也能从容处理。系统会在数据进入 ERP 前，先与实时主数据进行校验。
- 🛡️ 降低录入错误： 实时对照 SQL Account 物料主档进行验证。
- 🔄 模糊匹配： 自动修正常见格式问题和疑似拼写错误。
- 📦 库存即时可见： 审核时同步呈现库存可用情况。
您的自动化落地路径
1
调研
我们深入了解现场流程、识别瓶颈，并明确最适合自动化的范围。
2
试点
以一个重点场景快速验证可行性，并设定清晰的成功标准。
3
建设
完成完整流程、模型训练与系统对接，确保能进入真实运营。
4
部署
通过培训、审核控制与受监控上线，保护数据完整性与团队信心。
我们可连接任意业务系统
官方 SDK 与 API
适用于 SQL Account、SAP、Odoo 等现代平台的安全集成方式。
数据库直连读取
针对缺乏稳定 API 的旧系统，实现高速且受控的数据读取。
混合云架构
通过安全桥接方式，让敏感运营数据保留在合适的位置。